รับพัฒนา AI Agent สำหรับธุรกิจ
AI Agent ทำงานหลายขั้นตอนต่อกันเองได้ ไม่ได้แค่ตอบแชท มันอ่านคำขอ ค้นข้อมูลในระบบของคุณ ใช้เครื่องมือที่ได้รับอนุญาต แล้วส่งให้คนอนุมัติก่อนทำขั้นที่มีผลจริง
ปัญหาที่พบบ่อย
งานแบบนี้ควรให้ AI Agent ทำ
ทีมเสียเวลาทั้งวันกับงานที่ต้องเปิดหลายระบบ อ่านอีเมล เช็ก ERP แล้วมาพิมพ์ลง CRM
Chatbot ที่มีอยู่ตอบคำถามได้ แต่ทำงานต่อให้ไม่ได้ ลูกค้ายังต้องรอคน
Automation แบบตั้งเงื่อนไขพังทุกครั้งที่ข้อมูลมาไม่ตรงแบบ
อยากให้ AI ทำงานจริง แต่กลัวมันทำเกินขอบเขตโดยไม่มีใครรู้
เลือกให้ถูกก่อน
AI Agent ต่างจาก Chatbot และ Automation ยังไง?
Chatbot
- ทำอะไร
- ตอบคำถามจากข้อมูลที่ให้ไว้
- ข้อมูลมาไม่ตรงแบบ
- รับได้ ถ้าเป็นคำถาม
- ใช้ระบบอื่น
- ส่วนใหญ่ไม่ใช้
- ค่า API ต่องาน
- ต่ำ
- เหมาะกับ
- ตอบลูกค้า คำถามซ้ำๆ
Automation (n8n / Make)
- ทำอะไร
- ทำตามขั้นตอนที่เขียนไว้ตายตัว
- ข้อมูลมาไม่ตรงแบบ
- พัง ต้องเขียนเงื่อนไขเพิ่ม
- ใช้ระบบอื่น
- ใช้ได้ตามที่ต่อไว้
- ค่า API ต่องาน
- ต่ำที่สุด
- เหมาะกับ
- งานซ้ำที่ขั้นตอนไม่เปลี่ยน
AI Agent
- ทำอะไร
- ตัดสินใจเองว่าขั้นต่อไปคืออะไร แล้วใช้เครื่องมือทำ
- ข้อมูลมาไม่ตรงแบบ
- อ่านแล้วตีความเอง
- ใช้ระบบอื่น
- ใช้ได้ตามสิทธิ์ที่ให้
- ค่า API ต่องาน
- สูงกว่า เพราะคิดหลายรอบต่องาน
- เหมาะกับ
- งานที่ต้องอ่าน ตัดสินใจ แล้วทำต่อหลายระบบ
💡 ถ้าให้เลือก: ขั้นตอนเหมือนเดิมทุกครั้ง → Automation ด้วย n8n ถูกกว่าและพังยากกว่า · แค่ตอบคำถาม → AI Chatbot พอ · ต้องอ่านเรื่อง ตัดสินใจ แล้วทำต่อในหลายระบบ → ตรงนี้ AI Agent ถึงจะคุ้ม ส่วนใหญ่ระบบจริงใช้ผสมกัน: automation เป็นโครง แล้วให้ agent ทำเฉพาะขั้นที่ต้องใช้วิจารณญาณ
ตัวอย่างงาน
AI Agent ที่ธุรกิจเอาไปใช้ได้
Agent รับเรื่องลูกค้า
อ่านข้อความจาก LINE OA อีเมล หรือเว็บ เช็กสถานะออเดอร์ในระบบ ตอบเองถ้าตอบได้ และส่งต่อทีมพร้อมสรุปเรื่องถ้าเกินขอบเขต
Agent ฝ่ายขาย
ร่างใบเสนอราคาจากราคาและสต็อกใน ERP อัปเดตสถานะ lead ใน CRM และสรุปประวัติลูกค้าให้ก่อนเข้าประชุม
Agent งานเอกสาร
อ่านใบแจ้งหนี้ PO หรือ PDF แล้วดึงข้อมูลลงระบบ แจ้งเฉพาะรายการที่ยอดไม่ตรงให้คนตรวจ
Agent ค้นข้อมูลภายใน (RAG)
ตอบคำถามของทีมจาก SOP สัญญา และคู่มือบริษัท พร้อมบอกว่าคำตอบมาจากเอกสารไหน หน้าไหน
เชื่อมระบบผ่าน MCP และ API
ให้ agent ใช้ Google Workspace, CRM, ฐานข้อมูล หรือ API ของคุณเอง โดยให้สิทธิ์เท่าที่งานนั้นต้องใช้
คนอนุมัติก่อนทำงานที่มีผลจริง
ส่งอีเมล แก้ข้อมูล หรือส่งงานต่อ ต้องมีคนกดยืนยันก่อน และทุก tool call ถูกบันทึกไว้ ย้อนดูได้ว่า agent ทำอะไรไปบ้าง
กระบวนการ
เริ่มจากงานเดียว แล้วค่อยขยาย
เลือกงานแรก 1 งาน
หางานที่เกิดบ่อย ใช้เวลาคน และวัดผลได้ เริ่มจากงานเดียวก่อน ไม่ทำทั้งบริษัทพร้อมกัน
ต้นแบบกับข้อมูลจริง
สร้าง agent ตัวแรกบนระบบและข้อมูลจริงของคุณ แล้วทดสอบกับเคสเก่าที่รู้คำตอบอยู่แล้ว
กำหนดขอบเขตและคนอนุมัติ
ระบุว่า agent ทำอะไรได้เอง อะไรต้องรอคนกด ตั้งเพดานค่า API และเก็บ log ทุกขั้น
ใช้งานจริงแล้วค่อยขยาย
เปิดให้ทีมใช้จริง ดูว่าผิดตรงไหนบ่อย ปรับให้ดีขึ้น แล้วค่อยต่อไปงานถัดไป
วิธีที่เราสร้าง
Agent ที่ทำงานจริงต้องมีขอบเขต
สิทธิ์เท่าที่งานต้องใช้
agent อ่านได้เฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวกับงาน และเขียนหรือแก้ได้เฉพาะจุดที่อนุญาต
คนยืนยันก่อนงานที่ย้อนกลับไม่ได้
ส่งอีเมลลูกค้า แก้ราคา หรือสั่งซื้อ ต้องผ่านคนก่อน ถ้าข้อมูลไม่พอ agent หยุดแล้วส่งให้คนพร้อมสรุป ไม่เดา
Log ทุก tool call
ย้อนดูได้ว่า agent เห็นอะไร ตัดสินใจอะไร และทำอะไรไป เคสที่ผิดกลายเป็นชุดทดสอบรอบถัดไป
เพดานค่าใช้จ่าย
จำกัดจำนวนรอบที่ agent คิดต่องาน และงบค่า API ต่อวัน ไม่มีบิลพุ่งแบบไม่รู้ตัว
เทคโนโลยี
เทคโนโลยีที่ใช้
มีงานที่อยากให้ agent ทำแทนแล้วใช่ไหม?
เล่างานนั้นให้ฟัง เราจะบอกตรงๆ ว่าควรใช้ AI Agent, Automation หรือ Chatbot คุยฟรี
ค่าใช้จ่าย
ค่าใช้จ่ายของ AI Agent มี 2 ส่วน
ส่วนแรกคือค่าพัฒนา จ่ายครั้งเดียวตามขอบเขตงาน ขึ้นกับจำนวนระบบที่ต้องต่อและจำนวนขั้นตอนที่ agent ต้องทำ เราประเมินให้หลังคุยเรื่องงานจริงแล้ว ส่วนที่สองคือค่า API ของโมเดลที่จ่ายตามการใช้งานจริงทุกเดือน agent คิดหลายรอบต่องาน จึงใช้ token มากกว่าแชทบอททั่วไป ก่อนเริ่มเราคำนวณเป็นบาทต่อเดือนจากปริมาณงานของคุณให้ดู และตั้งเพดานไว้ไม่ให้เกินงบ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามก่อนเริ่มทำ AI Agent
เราเริ่มจากงานที่ผิดแล้วแก้ได้ และให้คนอนุมัติก่อนทุกขั้นที่ย้อนกลับไม่ได้ ทุก tool call มี log ให้ย้อนดูว่าผิดตรงไหน แล้วเอาเคสนั้นไปเป็นชุดทดสอบเพื่อไม่ให้ผิดซ้ำ
คุยเรื่องนี้ก่อนเริ่มทุกครั้ง เราเลือกผู้ให้บริการโมเดลตามเงื่อนไขการใช้ข้อมูลที่คุณรับได้ หรือรันโมเดล open-source บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง และให้ agent เห็นเฉพาะข้อมูลที่งานนั้นต้องใช้ ตามหลัก PDPA
เลือกตามงาน งานที่ต้องคิดหลายขั้นและใช้เครื่องมือเยอะ เรามักเริ่มจาก Claude หรือ GPT รุ่นหลัก ส่วนขั้นง่ายที่ทำปริมาณมากใช้รุ่นเล็กที่ถูกกว่า เพื่อคุมค่า API
ได้ agent รับข้อความจาก LINE OA ผ่าน Messaging API แล้วตอบกลับหรือส่งต่อทีมได้ เหมือนช่องทางอื่นอย่างอีเมลหรือแชทบนเว็บ
ไม่จำเป็น เราออกแบบ เขียน และ deploy ให้ ถ้ามีทีม IT อยู่แล้ว เราส่งมอบโค้ดและเอกสารให้ทีมดูแลต่อได้